但它们给人的印象仍然是机械和程序化的，不能冒险太过偏离自己的路线。它们需要不断地重新编程。研究人员现在正在开发类人机器人，可以对摆在他们面前的任何或所有情况做出反应。机器人领域正处于关键时刻，准备突破工厂和实验室的控制范围。这一进步的最前沿是生成式人工智能和人形机器人之间的有效合作，为它们在动态和不可预测的世界(非结构化环境)中的运作铺平了道路。

　　生成式人工智能现在为机器人提供了感知、解释和适应“非结构化”情况的能力，例如布局、物体放置和照明条件的变化。而自主机器人仍然是一个利基领域，但我们相信它的出现将在未来几年扩大整个机器人市场，因为它能够实现更高价值的用例。

　　随着相机、计算机视觉和深度学习技术的成熟，我们得到了一个能够感知、理解环境并从中学习的机器人;一个自主的机器人，生成式人工智能消除了人机交互的摩擦，使沟通变得像与同事或朋友交谈一样简单。

　　尽管如此，该领域的专家仍质疑人工智能是否仍能提供类似人类的响应能力，因为它们仍然存在很大的局限性。大型语言模型不具备在训练中未遇到的情况下准确执行的能力。因此，它们没有表现出人类所认为的对世界的‘理解’。