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物联网平台具备哪些功能?有什么作用?

时间:2023-05-08 11:22:42来源:21ic电子网

导语:​物联网应用平台配有内置算法,可用于从基本数据解释到复杂的机器学习和预测分析等各种服务。通过具有二维或三维图形的直观可视化仪表板,用户可以轻松识别趋势和模式,以对其数据采取行动。还可以设置基于事件和/或预测的警报,以通知异常行为并促进任务执行。

  一、物联网应用平台

  某些物联网应用平台是完全开箱即用的,并针对一组特定的物联网用例进行了自定义。作为基于云的软件或“软件即服务”提供,它们通常与受支持的设备捆绑在一个产品包中。用户不必进行任何顶层编程或开发,但是在设备和网络连接互操作性方面也存在一些限制。有些甚至缺乏与外部系统集成以进行进一步数据传输的能力。(来源物联之家网)虽然不是全部,但这些平台中的许多都用于智慧城市和消费者物联网环境,在这些应用环境中,可用性和就绪性是最重要的。一个例子是用于家庭自动化的SamsungSmartThings平台。

  另一方面,面向大规模工业和商业部署的物联网应用平台大多被设计为与设备和行业无关,并且可以支持不同格式的数据。这些被称为应用支持平台(AEP)。通常,功能强大的应用程序模板可用于在关键物联网用例中进行即时数据分析和可视化。同时,这些平台提供工具和服务,使开发人员能够以最小的成本和复杂性构建和管理多个定制的应用程序——很多时候,甚至不需要编写代码。部署模式通常是灵活的,并且很容易将该平台与现有业务系统和其他物联网平台集成在一起。

  二、物联网平台功能和作用

  物联网平台是连接物理设备和云端系统的关键组成部分,其功能主要包括数据采集、数据处理、数据存储、设备管理和应用程序接口(API)等。

  在物联网平台中,最基本的任务是数据采集。这可以通过传感器和其他物理设备来实现,这些设备可以监测环境参数(如温度、湿度、光照等),或者采集其他类型的数据(如位置信息、加速度、声音等)。采集的数据可以传输到云端系统进行处理和分析。

  在物联网平台中,数据处理是一个非常重要的任务。这包括对采集的数据进行过滤、处理、转换和聚合等操作。例如,可以使用机器学习算法来预测未来的数据趋势,或者将多个传感器数据进行组合,生成新的数据集。

  数据存储是物联网平台中的另一个关键功能。由于物联网设备采集的数据量非常庞大,因此必须将这些数据存储在可靠且可扩展的存储系统中。通常,这些存储系统会使用分布式数据库和云存储服务来存储数据。

  设备管理是物联网平台中的另一个关键功能,它可以帮助企业监测和管理其设备群。通过物联网平台,企业可以监测设备的状态,例如设备是否在线、设备是否正常工作等,并可以进行设备维护和管理。此外,物联网平台还可以为企业提供有关设备使用情况的分析和报告。

  最后,物联网平台还需要提供应用程序接口(API)以支持第三方应用程序的集成。这些应用程序可以是移动应用程序、Web应用程序或其他类型的应用程序。通过API,第三方开发人员可以访问和操作物联网平台中的数据和设备。

  总的来说,物联网平台的目标是通过连接物理设备和云端系统,提供可靠的数据采集、处理、存储和管理功能,并为第三方应用程序提供开放的API接口。这些功能可以帮助企业更好地了解其设备的使用情况,并实现更高效、更智能的业务流程。

标签: 物联网

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