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五大问题让你快速了解工业互联

时间:2020-10-16来源:

导语:​工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的发展成果,更是未来智能制造业发展的关键。工业互联网也可通过智能机器间的连接,结合而软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力。

工业互联是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的发展成果,更是未来智能制造业发展的关键。工业互联网也可通过智能机器间的连接,结合而软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力。

▋ 1:工业互联网和工业4.0是同一个东西吗?

基本上可以理解为同一种理念的不同表达。

工业4.0是德国人提出来的。

本世纪初,全球爆发了多次金融危机,各国经济都受到了沉痛的打击。

尤其是资本市场热捧的高科技产业,泡沫最大,遭受的打击最大。相反,工业和制造业在危机中表现出了很好的抗打击能力。

于是,各国开始重新对工业制造业引起重视。

而工业互联网是在20136月由美国的GE公司提出,目标是升级那些关键的工业领域。工业互联网未来的发展战略,是要将工业与互联网在设计、研发、制造、营销、服务等各个阶段进行充分融合,以提高整个系统运行效率。工业互联网实际就是整个工业过程互联网化,重点强调的是企业信息的数字化。

而工业物联网不仅包括传统的软件要素,还包括硬件传感器、云服务平台和智能控制等。工业物联网除了要求数字化之外,更侧重于制造和运营的自动化和智能化,尤其是作为工业物联网核心的工业大数据的采集和处理,最终实现智能制造。

可以看出,工业互联网和工业4.0几乎是同时提出来的,都是旨在对工业进行全面升级改造,应对未来挑战。

工业互联网.jpg

▋ 2:工业互联网是不是就是工业+互联网

不对。

一方面,刚才说了,工业互联网并不是仅指工业。另一方面,工业互联网也不是让工业上网这么简单。

工业互联网,是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。

它首先通过连接(通信)技术,实现工业生产全流程要素资源的连接,然后通过计算技术,存储并运算数据,挖掘数据价值,优化生产流程,打通薄弱环节,从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。

工业互联网的关键核心技术主要涵盖一硬(工业控制)+一软(工业软件)+一网(工业网络)+一安全(工业信息安全)”四大基础技术,边缘智能+工业大数据分析+工业机理建模+工业应用开发四大关键技术,以及开源平台+开源社区两大杀手锏技术。

准确来说,工业互联网是工业技术革命“ICT(信息通信)技术革命相结合的产物,而非工业+互联网

▋ 3:工业互联网里经常看到OT这个词,OT是什么?

就像刚才所说,工业互联网是工业技术和信息通信技术结合的产物。

信息通信技术,也就是ITCTITInformation Technology(信息科技)。CTCommunication techonology(通信科技)。

OT呢,就是工业技术。

准确来说,OT的英文是 Operational Technology,很多人翻译为运营技术。

我并不认同运营技术的译法。我宁愿把它翻译为操作技术

它其实就是指工厂车间里面的那些工业环境和设备,包括机械臂、传感器、仪器仪表、监控系统、控制系统等等。

工业互联网,就是ITCTOT的全面融合和升级。它既是一张网络,也是一个平台,更是一个系统,实现了工业生产过程所有要素的泛在连接和整合。

▋ 4:工业互联网和人工智能有什么关系?

人工智能一样是服务于场景的。

当产业逐步实现数字化之后,会产生大量的数据,形成数据流。数据流不仅帮助数据挖掘分析,也助推了人工智能场景的落地。

举个简单的例子,当高速照相机对产品进行质量检测时,仅凭人力观看图片,效率是很低的。如果引入AI,用大量的图片数据去训练它,就可以替代人工,提升检测效率。

通过智能化工厂生产线所采集的数据量庞大,有效清洗、脱敏、分析、存储数据并产生对企业及生产线具有建设性意义的回馈和应用,是工业互联网领域的核心技术之一。

往更高的层面来说,如果把AI引入工厂管理流程,统一协调供应、生产、物流、销售等环节,将极大地减少库存,使生产资源达到优化极致,缩减成本,获得利润。

换句话说,有人工厂变成无人工厂,连厂长未来都有可能是AI

随着人工智能的不断演进,工业互联网这个系统将会实现 工况自感知、 工艺自学习、 装备自执行、 系统自组织。

这个,就是智能制造的最高境界。

▋ 5:工业互联网,到底有哪些玩家?

工业互联网的主要玩家有以下几类:

首先,是互联网公司。像阿里、腾讯、优管网这样的互联网公司,是工业互联网的重要推手。

凭借在消费互联网积累的经验和实力,这类公司可以说最懂互联网。消费互联网目前下半场都打得差不多了,一片红海,所以,他们寄希望于在各个产业能打开市场,获取新的利润增长点。

但是,产业互联网和消费互联网完全不同的玩法,也许会让他们改变想法。

第二类,是传统工业巨头。

这些巨头,是一群最懂行业的人。例如三一重工、海尔、格力等。他们非常懂行业,与此同时,他们也搞了一段时间的信息化和数字化,颇有心得。

但是,同行是死敌。某一行业巨头的解决方案或技术,在同行业具有天然的被排斥性。工业互联网涉及骨髓的改造,几乎就是一个企业的身家性命,想让他交给同行?这有点难。

第三类,是运营商。

运营商作为基础设施的建设者,不甘心沦为管道,所以积极致力于开发行业解决方案,撬开企业市场。手机移动通信市场惨烈的竞争,还有大幅下滑的利润,也是鞭策运营商加大B端市场投入的重要原因。

不过,运营商所谓的B端市场经验,更多也就是卖了多年的专线。卖解决方案,搞应用落地?目前看好像不是很乐观。这需要心态和思想观念的全面转型,也是漫漫长路。

第四类,是设备商。

说白了,最主要就是华为。

华为搞B端市场的经验比互联网公司更多。鉴于华为在芯片、操作系统、数据库还有生态方面的飞速进步,使得它成为工业互联网中不可忽视的力量。

百行千业,千军万马。庞大的工业互联网市场,是一个巨大的蛋糕。在激烈的蛋糕争夺中,谁也不知道,会不会一个不起眼的力量就此崛起,成为黑马。

对于中小企业,灵犀小编建议不要轻易投资工业互联网。否则不仅短期内看不到回报,还有可能手术失败,直接嗝屁。

对于开发者,我建议关注细分领域的机会。工业互联网,工业是核心,信息通信黑科技是赋能。深入研究产业,合理利用科技,找到自己的第一性原理,更有在未来把握住机会,实现崛起。

关于工业互联网的5个问题,都看明白了吗?

标签: 工业互联网智能制造

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