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你真的了解视觉传感器吗?

时间:2019-07-08来源:中国传动网

导语:​若想在生产线上提取数据,您知道有多少种方法吗? 其实在工厂自动化领域,通常使用安装在工作间的传感器来收集数据以进行检测或者触发其他设备。而这些传感器分为多种类型,其中光电传感器、光纤传感器、接近传感器、超声波传感器和视觉传感器是最常见的类型。

若想在生产线上提取数据,您知道有多少种方法吗?

其实在工厂自动化领域,通常使用安装在工作间的传感器来收集数据以进行检测或者触发其他设备。而这些传感器分为多种类型,其中光电传感器、光纤传感器、接近传感器、超声波传感器和视觉传感器是最常见的类型。

然而,并非所有的传感器都是一模一样的。

低成本的光电传感器只能执行有限数量的简单任务,比如位置验证和基本计数,它们甚至无法区分图案或颜色。而且,由于硬性的安装设置要求,它们无法处理大多数工作间常见的对位不准或变化问题。

而视觉传感器能提供更大的灵活性,可在单个图像中执行多种类型的检测,并生成额外的丰富数据用于改进质量和流程。

视觉传感器包含一个软件工具库,可执行不同类型的检测,甚至可以通过所采集的单个图像执行多种类型的检测,并提供多个通过/未通过结果。视觉传感器可以处理每个目标的多个检测点。视觉传感器还可以通过图案、特征和颜色来检测它们的目标。它们可以在非常广泛的感兴趣区域内检测特定的元件,并且可以在元件沿着生产线移动时以动态方式对元件进行检测。

传感器

光电传感器可与视觉传感器结合使用,传递元件是否在路上的信息,以触发机器视觉系统中的相机。

01生产线的标配

视觉传感器能够执行工厂自动化和物流环境下的大量视觉任务,而且比机器视觉系统更经济实惠,需要更少的专业知识来运行。

执行检测时,视觉传感器将首先定位图像中的元件,然后寻找该元件上的具体特征。当视场(FOV)设置完毕后, 操作员可以通过单个图像在整个目标范围内运行多种视觉工具,以检测多种特征的存在性、完整性或方向。虽然数据输出是二进制形式,但汇总数据可以在生产线下游使用,用于改进流程以及对特定的工作间进行诊断。

不同于任何其他传感器,视觉传感器可以处理工作间内出现的对位不准和可预测的变化,因此操作员可以在预先配置的工作间使用它们,无需作出许多成本昂贵且耗时的变更。不同于点源式传感器必须精确对位才能正常工作,视觉传感器经过专门设计,能够处理高度的变化性。因此,视觉传感器可以对输送带上任何位置的物体进行检测。

输送带上任何位置的物体进行检测。

视觉传感器可以执行简单的防错应用,比如存在/缺失和通过/未通过检测。

02易于使用且低成本的解决方案

视觉传感器通常无需编程,并通过使用方便的视觉软件界面引导用户轻松完成设置。大多数视觉传感器都能够轻松集成到较大型的系统,通过专门的处理算法提供单点和多点检测。同时,他们提供内置以太网通信,这使用户能够与其他系统交换数据,以传输检测结果和触发后续的检测阶段。视觉传感器网络可以轻松连接到工厂和企业网络,让工厂的任何工作站都能够查看结果、图像和数据,以进行流程控制。根据特定的系统或应用要求,视觉软件可以配置相机参数,作出通过/未通过决策,与工厂车间进行通信,并支持HMI开发。

易于使用且低成本的解决方案

03视觉传感器首选康耐视

凭借将经过广泛验证的康耐视In-Sight视觉工具、简单的设置和灵活的模块化设计充分结合在一起,康耐视的视觉传感器能够适应每分钟多达6000个元件的生产线速度需求,为视觉传感器的价值、易用性和灵活性设定了新的行业标准!

In-Sight 2000系列视觉传感器体积小巧,并且提供直列式和直角式两种安装配置,能够安装到狭小的空间。可现场更换的集成式光学元件和光源可以根据不断变化的应用需求进行调节,消除了成本昂贵的外部光源的需要。In-Sight Explorer软件的EasyBuilder用户界面提供快速的分步骤应用设置,让新手用户也能够在几乎任何生产环境下实现极其可靠的检测性能。

视觉传感器首选康耐视

结论

如今,重工业、食品和饮料、汽车、电子产品、物流和运输等各行各业的公司都依靠视觉传感器来执行简单的通过/未通过检测,以帮助确保产品和包装无误差,并且满足严格的质量标准。在一些制造流程的关键点中使用视觉传感器,制造商可以及早发现制造流程中的缺陷,并更快速地识别设备问题。在视觉传感器的选择上,无论您的生产环境、资源限制和特定的工具需求如何,康耐视视觉传感器都能够帮助到您。

比如In-Sight 2000,了解一下?



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