技术频道

人工智能数据中心基础设施与传统数据中心工作负载有何不同？

人工智能 (AI) 持续推动着众多行业的转型，随着这项技术的快速发展，支撑其发展的基础设施也随之快速发展。

应用边缘AI面临哪些挑战？边缘AI有哪些缺点

无论是面对医疗保健领域的人员配备问题，还是寻求提高工厂生产效率和盈利能力，无论是寻求简化流程和防止零售店损失，还是应...

如何利用AI提升可持续数据中心的能源效率？

随着数字化服务需求的增长，数据中心已成为企业和社会正常运转不可或缺的一部分。然而，这些数据中心的能耗令人担忧，因为它...

2025年人工智能将如何改变企业

随着人工智能技术的飞速发展，2025年将成为企业数字化转型和智能化升级的关键一年。人工智能不仅将改变企业的运营模式，还将...

人工智能检测如何促进可持续发展

随着全球对可持续性发展的关注度不断提升，人工智能（AI）检测工具在推动可持续性方面的重要性也日益凸显。AI技术的广泛应用...

生成式AI：塑造数字转型的未来

在当今数字化浪潮迅猛发展的时代，生成式人工智能（GenAI）正以强大的力量重塑企业的运营模式、自动化流程以及创新发展路径。

如何通过 AI 驱动型创新彻底改变智能建筑

据报道，美国政府支持的一项 AI 计划可以通过加速设计、预测性能源优化和高级安全性来改变智能建筑

未来属于企业 AI：欢迎来到工作场所 5.0

生成式人工智能 (gen AI) 不仅仅是一种技术趋势，它正在重塑各个层面的行业。从个性化购物体验到增强金融欺诈检测，我们开始...

AI如何改变建筑工地管理

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，建筑工地管理正经历着前所未有的变革。AI不仅提高了建筑工地的管理效率，还在安全、质量...

边缘计算与云AI：为企业AI工作负载取得适当平衡

您是否经常陷入技术术语的迷宫中，难以区分相似的术语？随着技术的快速进步，流行语经常重叠，导致混淆。最常用的术语包括边...