技术频道

自动驾驶既然有双目摄像头了为什么还要三目摄像头？

在自动驾驶领域，纯视觉方案一直受到不少人的认可。双目摄像头由于模拟了人眼的工作方式，能够通过视差计算还原三维信息，在...

视觉及ADAS图像传感器提升行车安全和驾乘体验

汽车图像传感器已从单一成像工具进化为 ADAS 系统的 “核心神经末梢”，其技术突破正重构行车安全的底层逻辑。当前主流的 CMO...

AR 技术在电子行业的应用与展望

在科技飞速发展的当下，增强现实(AR)技术正从根本上改变着众多行业的运营模式，电子行业便是其中之一。AR 技术通过将虚拟信息...

带机器学习的AI相机解析

相机中可以使用不同类型的人工智能技术，例如机器学习、计算机视觉、深度学习、神经网络等。机器学习是一种教会计算机从数据...

重新审视机器视觉软件在视觉检测中的应用方法

随着市场对电动、混合动力和自动驾驶汽车的需求不断攀升，汽车行业正迎来难得的发展契机。如今，行业能够重新审视机器视觉软...

决定自动驾驶摄像头质量的因素有哪些？

摄像头在自动驾驶系统中的作用非常重要，并不是简单的“多拍几张照片就行”的设备，它更像是一整套从光学到电子再到软件的感...

计算机视觉如何重塑AR与VR体验？

增强现实（AugmentedReality,AR）与虚拟现实（VirtualReality,VR）正在深刻改变人类与数字世界的交互方式。作为支撑这些技术...

为什么在工业运营中扩展视觉人工智能如此困难

视觉人工智能（AI）在工业运营中的应用前景广阔，能够显著提升生产效率、质量控制和安全性。然而，尽管其潜力巨大，但在工业...

如何集成机器视觉传感器以实现可靠的缺陷检测

质量控制是制造工作流程中至关重要但往往效率低下的部分。机器视觉可以通过自动化部分或全部缺陷检查来提供帮助，但它不能单...

量子计算赋能机器视觉，突破传统算力极限

在人工智能蓬勃发展的当下，机器视觉作为其关键分支，已在自动驾驶、安防监控、医疗影像诊断等众多领域展现出巨大价值。然而...