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基于机器视觉技术检测板材表面缺陷

2019年04月23日 11:02:29 中国传动网

    板材表面缺陷是评定板材质量的重要指标之一。随着木材加工业向机械化、自动化的大规模生产发展,人们对板材的加工质量,尤其是表面缺陷给予了越来越多的重视,因而表面缺陷检测技术变得越来越重要。

    木材缺陷是木材适用于某种特殊用途时的质量缺陷,它会降低木材强度,影响加工和装饰质量及外观。国家标准将木材的缺陷共分为10大类:节子、变色、腐朽、虫害、裂纹、树干形状缺陷、木材构造缺陷、伤疤、木材加工缺陷和变形。板材缺陷主要包括节子、腐朽、裂纹和夹皮、虫害、加工缺陷。

    本文研究的是应用数字图像处理技术板材表面缺陷进行无损检测。利用数字图像处理技术检测板材表面缺陷的原理是用CCD相机对板材表面机械实时拍照,照片经数字化处理后送入主机图像处理,通过参数计算对板材图像提取特征以检测表面缺陷信息,然后进行分类定等级。下面以节子为例,论述数字图像处理技术对板材表面缺陷的检测处理,原理图如下:

检测原理图.jpg

    检测流程:基于数字图像处理技术的板材表面缺陷检测系统由光源、CCD相机、图像采集卡、PC机以及输出设备组成。与计算机相连的CCD相机取木材表面图像,将木材表面特征转换为视频信号。根据像素分布和亮度等信息,通过图像采集卡送入计算机,然后计算机利用专门的处理软件对所采集到的图像进行存储和处理。运用拉普拉斯算子及中值滤波器对木材图像进行边缘增强,平滑处理。

    采用图像处理发检测木材缺陷,实时速度快,不破坏木材,节省材料资源。解决了木材缺陷人工识别判定误差大、难以实现双面识别的问题,给木材工业带来巨大的经济效益。


供稿:西安获德

本文链接:https://www.chuandong.com/tech/detail.aspx?id=36748

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