每一次世界经济的腾飞，都与科技水平的进步相伴同行，从蒸汽机推动工业革命、到半导体与集成电路带来计算机时代、再到数字信息技术触发万物互联，无不深刻地影响着人类社会和经济发展的各个方面。

　　时下最火的创新技术莫过于——ChatGPT，这个由美国人工智能公司OpenAI于去年11月发布的通用型对话系统，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，根据聊天的上下文进行互动，还能更精准地理解用户意图及实现类人的回复，更精确、更加可控地完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务，甚至在人类的合适引导下可以完成逻辑推理、新知识快速学习等复杂任务。

　　在现今互联网产业增长放缓的情形下，人工智能被寄予厚望，这也是ChatGPT火爆的一个因素。实际上，ChatGPT本质上是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型(目前版本含约1750亿个参数)，所以它仍然属于深度学习的框架。可以说，ChatGPT的推出，是深度学习自2006年被提出之后又一个里程碑式的技术革命，它继语音识别、图像识别为代表的感知智能技术路线，明确揭示出了深度神经网络技术针对更难的、以自然语言处理为基础的认知智能领域的巨大潜力。

　　尽管这一技术是如此的令人兴奋，但冷静下来，我们需要思考的是：现阶段中国在ChatGPT大模型的建设方面与国外技术之间的差距有哪些?除了人工对话、搜索引擎、撰写文本之外，ChatGPT人工智能的应用“红利”要如何兑现?

　　众所周知，人工智能“红利”的兑现有三大标准——有没有看得见、摸得着的真实应用案例;有没有能够规模化推广应用的产品;有没有统计数据能够证明的应用成效。每一次浪潮翻涌之时，必将会带起一堆泡沫出现，历史总是无数次的重演，中国互联网、光伏、新能源汽车、二次电池等众多行业的兴衰就是最好的见证。正如百度创始人李彦宏所说的：“怎么把这么酷的技术，变成人人都需要的好产品，这一步其实才是最难的，最伟大的，也是最能产生影响力的。”

　　目前，百度、阿里、京东、腾讯等大厂纷纷表示将在自己的专业领域推出各种类ChatGPT产品。此外，科大讯飞也是国内ChatGPT人工智能技术开发与应用的实践者之一，这家公司计划采用“1+N”架构，来进一步提高大模型在细分行业的实用性，其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。——工业与ChatGPT之间仍充满诸多未知数。

　　一切才刚刚开始，一方面，我们需要加大在数据、算力、工程三个层面的研发力度，迅速赶上国际先进技术水平;另一方面，也要防止过度“炒作”概念，而应本着实事求是的态度，在一些我们擅长的领域内，依托行业知识和专业理解能力，大胆探索规模用户和商业模式的迭代。