每一次世界经济的腾飞,都与科技水平的进步相伴同行,从蒸汽机推动工业革命、到半导体与集成电路带来计算机时代、再到数字信息技术触发万物互联,无不深刻地影响着人类社会和经济发展的各个方面。
时下最火的创新技术莫过于——ChatGPT,这个由美国人工智能公司OpenAI于去年11月发布的通用型对话系统,能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,根据聊天的上下文进行互动,还能更精准地理解用户意图及实现类人的回复,更精确、更加可控地完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务,甚至在人类的合适引导下可以完成逻辑推理、新知识快速学习等复杂任务。
在现今互联网产业增长放缓的情形下,人工智能被寄予厚望,这也是ChatGPT火爆的一个因素。实际上,ChatGPT本质上是一个由浮点数参数表示的深度神经网络大模型(目前版本含约1750亿个参数),所以它仍然属于深度学习的框架。可以说,ChatGPT的推出,是深度学习自2006年被提出之后又一个里程碑式的技术革命,它继语音识别、图像识别为代表的感知智能技术路线,明确揭示出了深度神经网络技术针对更难的、以自然语言处理为基础的认知智能领域的巨大潜力。
尽管这一技术是如此的令人兴奋,但冷静下来,我们需要思考的是:现阶段中国在ChatGPT大模型的建设方面与国外技术之间的差距有哪些?除了人工对话、搜索引擎、撰写文本之外,ChatGPT人工智能的应用“红利”要如何兑现?
众所周知,人工智能“红利”的兑现有三大标准——有没有看得见、摸得着的真实应用案例;有没有能够规模化推广应用的产品;有没有统计数据能够证明的应用成效。每一次浪潮翻涌之时,必将会带起一堆泡沫出现,历史总是无数次的重演,中国互联网、光伏、新能源汽车、二次电池等众多行业的兴衰就是最好的见证。正如百度创始人李彦宏所说的:“怎么把这么酷的技术,变成人人都需要的好产品,这一步其实才是最难的,最伟大的,也是最能产生影响力的。”
目前,百度、阿里、京东、腾讯等大厂纷纷表示将在自己的专业领域推出各种类ChatGPT产品。此外,科大讯飞也是国内ChatGPT人工智能技术开发与应用的实践者之一,这家公司计划采用“1+N”架构,来进一步提高大模型在细分行业的实用性,其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台,“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。——工业与ChatGPT之间仍充满诸多未知数。
一切才刚刚开始,一方面,我们需要加大在数据、算力、工程三个层面的研发力度,迅速赶上国际先进技术水平;另一方面,也要防止过度“炒作”概念,而应本着实事求是的态度,在一些我们擅长的领域内,依托行业知识和专业理解能力,大胆探索规模用户和商业模式的迭代。
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