导语：机器视觉作为人眼的替代，是实现“制造业”向“智造业”转型的关键之一。它以自动化、客观、非接触性等特点着重应用在工业领域，在重复性、机械性的工作中替代人眼，逐渐成为主流。

中国机器视觉行业近些年来发展迅速，年增速超30%，而机器视觉相关技术也因为市场得到了长足的发展。基于该类技术的智能系统被应用在在工业生产各个领域，并从中端生产线向前端制造和后端物流环节延伸。

推动这一发展的因素又有哪些呢？

技术推动应用能力

以视觉引导为例，现阶段的机器视觉引导在元件拾取、摆放、装配环节中，很大程度上已经超过了人工的水平，尤其是在3D视觉得以发展后。相比传统的2D视觉定位方式只能对固定深度零件进行识别且只能获取零件的部分自由度的位置信息，3D视觉具有更高的应用柔性和更大的检测范围。可为机床上下料、零件分拣、码垛堆叠等工业问题提供有效的自动化解决方案。

同样，机器视觉的稳定、精度、速度的提升，让其在检验、测量很大程度的替代了人工作业，如对微小尺寸的精准测量、形状匹配与颜色识别，其效率远超肉眼。而识别对于标准一维码、二维码的解码，光学字符识别（OCR）和确认（OCV），色彩和瑕疵检测都有着广泛应用。

企业更聚集、市场规划更清晰

中国机器视觉企业在呈现出聚集状态的同时也更加明确自身该如何发展。

国内机器视觉企业主要分布在珠三角、长三角以及环渤海地区，均属于我国东部智能产业相对发达地区。而这些企业积极参与企校合作，从而进一步促进了国产机器视觉繁荣。据相关数据统计，广东、浙江、江苏、上百、北京等省市专利数占据了全国总数量的70%以上。

随着越来越多的国内企业开始在业务中引入机器视觉，一些有了实际经验的公司开始明确自身定位，或提升图像软件开发能力、或更侧重于提供视觉集成方案、视觉设备，开始在机器视觉产业链内寻找自身定位，整体产业链也因此得以更加完善、具有竞争力。

政策与经济的共同促进

虽然贸易战依旧在进行，但整体经济还是稳定增长的态势，这给机器视觉市场提供了良好的发展机遇。而作为人工智能技术发展的重要部分，机器视觉的发展同样受益于政策的影响。从2015年《中国制造2025》的提出，到2019的政府工作报告，期间国家多次提到要促进人工智能发展与制造业升级。

2016年，3月人工智能写入“十三五”规划纲要，推动相关技术发展；4月《机器人产业发展规划（2016-2020）》，推动机器视觉终端市场之一的机器人市场发展；11月《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》提出发展人工智能，培养人工智能产业生态。

2017年，3月《2017政府工作报告》人工智能被提及，积极促进了行业发展；7月《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》提出到2020年人工智能技术和应用与世界水平同步，核心产业超过1500亿元，相关产业规模超万亿，到2030年核心产业规模超万亿、相关产业规模超10万亿元；10月“十九大报告”，人工智能再次被写入，产业间融合；12月《促进新一代人工智能产业发展三年行动规划（2018-2020年）》，以推动产业发展角度出发，进一步推动AI与实体经济深度融合。

2018年，3月《2018政府工作报告》再次提及人工智能，加大AI与各领域的融合。

2019年，3月《2019政府工作报告》连续多年提及人工智能，提出要加强AI与制造业转型升级的融合。

总体而言，中国机器视觉行业的发展美景可期，受政策与经济利好并依托技术进步与市场相辅相成，产业链正在逐步完善，行业应用在拓展的同时也更为细分、深入。