5月10日消息，据Gartner发布的最新预测数据，AI的高昂维护成本已成为行业普遍现象。预计2026年全球IT总支出将达到6.31万亿美元(约45万亿人民币)，较去年增长13.5%。
其中，数据中心系统成为最烧钱的细分领域，预计支出达7879.9亿美元(约5.69万亿人民币)，年增长率高达55.8%。
其他细分领域方面，预计2026年软件支出将达到1.44万亿美元(约10.4万亿人民币)，IT 服务支出达1.87万亿美元(约13.5万亿人民币)。
终端设备与通信服务的支出则预计分别达到8561.8亿美元(约6.18万亿人民币)和1.35万亿美元(约9.81万亿人民币)。
英伟达副总裁Bryan Catanzaro透露，其团队的人工智能计算成本已经远超人类员工薪酬支出。尽管英伟达在DLSS等技术研发上高度依赖AI，但基础设施与算力开支正呈现指数级增长。
调研显示，不仅是英伟达，Uber及Swan AI等多家企业也面临AI运行成本飙升的困境。为了支撑AI生态运转，各大厂商正投入数万亿美元升级现有工厂，并建设耗电量达吉瓦级别的全新AI基地。
针对AI取代工作的担忧，英伟达CEO黄仁勋表示，人类的使命是解决问题而非执行任务。他认为AI不会摧毁工作，员工应利用AI加速职业发展。目前AI仍处于起步阶段，随着智能体AI出现，整个行业将进入高投入、高增长的新周期。
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