围绕AI的战略往前走以后，试图在车内生态之外，为用户打造一个随身的 AI 入口，汽车厂商正将智能化触点从车内向车外扩展，构建更广泛的生态粘性，这能行得通吗?

　　AI眼镜正从早期的拍摄记录类设备，逐步向具备视觉理解、语音交互与多场景控制能力的个人智能终端演进。

　　AI眼镜市场正在经历快速升温(2024 年下半年已进入“百镜大战”)，这个产品形态从录音录像工具加速转向具备场景理解能力的“个人生活助理”，市场销量也在快速累积。

　　小米以较低门槛切入并在发布首周实现 3 万余副销量，还是阿里通过更高规格产品试探中高端市场，头部品牌正通过差异化策略争夺下一代个人智能设备的入口。

　　2025 年的 AI 眼镜之所以能够快速走向消费级市场，背后是对前几代设备长期存在的技术限制实现了阶段性突破。

　　要让 AI 眼镜真正走向日用化，要能够实时、离线运行多模态模型，还要在轻量化、全天佩戴、户外可视等多方面同时达成平衡，能耗管理和视觉显示成为各家厂商投入最多资源、也取得最显著进展的两大方向。

　　01

　　低功耗AI芯片与电源管理体系的进化

　　AI 眼镜的核心挑战在于算力与功耗之间的结构性矛盾，AI 眼镜要实现真正意义上的“增强智能”，必须具备实时感知、自然语言理解、多模态交互等能力，而这类模型的计算复杂度远高于传统可穿戴设备。

　　眼镜的重量、形态、电池容积都受到物理空间的限制，使得传统移动芯片的能耗在该品类中难以被接受，之前很多产品被迫外接“充电宝式挂坠”，也是很搞笑的。

　　2025 年行业的主要突破来自针对边缘AI而定制的超低功耗芯片，专用 NPU 是最为成熟且最受关注的方向。

　　Google、Google Research 和 DeepMind 联合开发的 Coral NPU，能够在极低功耗下保持高效推理，适用于“始终开启”的环境感知类应用，验证了专用 NPU 在下一代 AI 可穿戴中的价值。

　　神经拟态芯片也成为行业探索的重要分支，采用事件驱动计算模型，通过模拟神经元的激发方式来降低空闲能耗，从原理上实现亚毫瓦级的 AI 推理。虽然尚未大规模商用，但它清晰展示了未来可能的能效上限。

　　通过工程化手段延缓电量压力，去掉功耗高、发热大的显示屏，阿里巴巴 Quark S1 采用的可更换双电池系统，把连续使用时间推至 24 小时。

　　02

　　Micro-LED 与光学系统的成熟

　　显示能力直接决定了 AI 眼镜能否从“语音助手”升级为具备真正增强现实体验的设备，Micro-LED 技术的成熟，带来很大的变化。

　　Micro-LED 因其自发光、高亮度、高效率的特性，微型化像素在保证亮度的同时提供极高的对比度，使其在强烈日光下也能保持清晰可见，这对于户外导航、实时翻译等场景至关重要。

　　设计工程也成为提升用户体验的关键环节，通过工业设计、材质优化，使设备外观更加贴近高端眼镜。

　　在长时间佩戴方面，热管理系统也实现了进化。

　　传统主动散热方案增加体积且影响舒适度，采用先进的被动散热材料与结构，通过镜框内部的导热路径来分散热量，使得即便在高负载下运行模型，镜架仍能保持人体可接受的温度。

　　理想绕不过的对手是阿里这次带来的夸克 AI 眼镜 S1，搭载了千问大模型加夸克 AI 的组合，大模型直接在你眼前实时对话;全行业少见的可换电系统，让续航从“半天用到没电”，还有现在最热门的导航、扫码支付、识价比价、拍照问答、随身翻译、AI 会议纪要。

　　未来每一副眼镜都会是 AI 眼镜;AI 眼镜将重新定义人机交互;而夸克 S1，目前最火的就是这款AI眼镜产品，亮点是真正能用的 AI，和真正解决续航焦虑的换电设计，还有包括高通 AR1 + BES2800 双芯、Micro-LED 近眼显示、轻量化镜腿结构、RAW 域暗光拍摄、多轮语音 Agent、支付宝扫码、飞猪出行提示……这套配置放在今年还是非常能打的配置。

　　小结

　　理想跨界之后，遇上了阿里、小米、百度(AI 眼镜的竞争已经正式进入“大厂时代”)，做手机的企业后续也继续入局，我们可能真要期待一下理想的产品如何破局了。