今年3月，工信部“有条件批准L3级自动驾驶车型生产准入”的决策，助推自动驾驶行业进入商业化冲刺阶段。面对万亿级赛道机遇，各大车企如何抢占先机?研祥智能以硬核工控实力，精准锚定智驾行业难题，创新提出解决方案，全力驱动“AI司机”新发展。

　　行业痛点

　　尽管现已提出L3自动驾驶准入规范和具体规则，取得了政策性的突破，但自动驾驶技术在实际应用场景中，仍面临诸多技术挑战：

　　(1)环境感知与处理受限：

　　当自动驾驶车辆面临极端天气、道路标识磨损或视野遮挡等复杂环境时，工控机需同步处理多传感器的海量数据，容易因算力不足造成处理延迟，埋下安全隐患。

　　(2)响应延迟与决策偏差：

　　人工智能自动驾驶的技术进阶，要求系统对碰撞、避让等突发情况作出快速响应，并在全程行驶中兼顾决策和合理性与果断性，确保车辆的稳定运行。

　　方案架构

　　人工智能自动驾驶技术的高效运行，依赖于“智能大脑”工控机的深度学习、高速运算、实时处理能力。研祥智能MGP-800系列嵌入式GPU计算平台，作为支撑模块的专业应用调试产品，深度参与自动驾驶运行过程，从虚拟交换、日志管理、远程监控、角度调试提供全方位支持。

　　方案优势

　　(1)强劲AI算力

　　MGP-800支持全高全长双GPU卡扩展，搭载Intel®W480E芯片组与八核处理器，全面加速AI算法的训练与应用，优化自动驾驶系统的运行性能和算力效率，满足自动驾驶的实时、准确、可靠的高要求。

　　(2)感知决策可靠

　　MGP-800通过工业级硬件设计，采用无风扇式高效散热系统，确保7*24小时可靠运行，实时生成精准的环境感知决策，全面保障自动驾驶的安全性。

　　(3)多元灵活应用

　　MGP-800凭借丰富可扩展的IO接口，支持灵活的自定义接口需求，高效实现自动驾驶数据的调试与监测，轻松应对深度学习的复杂应用场景，满足AI人工智能与边缘计算的多样化需求。

　　研祥智能MGP-800精准匹配自动驾驶的技术发展需求，为“AI司机”注入源源不断的动力。随着自动驾驶应用持续不断延伸，研祥智能将继续深耕技术创新，以硬核工控实力，加速技术成果转化，促进自动驾驶技术的商业化和普及发展。

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