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减轻依赖NVIDIA GPU,Meta数据中心部署AI新芯片

时间:2024-02-02

来源:科技新报

导语:《路透社》取得Meta内部文件指出,Meta今年将在数据中心部署定制设计的AI芯片,新的系统单芯片代号Artemis(阿提米丝),支持Meta在自家平台和装置推动AI产品,同时也能减少对NVIDIA GPU的依赖并控制成本。

       《路透社》取得Meta内部文件指出,Meta今年将在数据中心部署定制设计的AI芯片,新的系统单芯片代号Artemis(阿提米丝),支持Meta在自家平台和装置推动AI产品,同时也能减少对NVIDIA GPU的依赖并控制成本。

  如 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平台以及 Ray-Ban Meta 智能眼镜等设备中的 AI 工作负载越来越繁重,Artemis 就是为执行 AI 推理工作所设计。在数据中心部署Artemis不仅可以释出用于AI训练的英伟达H100GPU,还有助于改善数据中心功耗情况,进而降低AI工作负载带来的高昂成本。

  Artemis 成为 Meta 第二款 AI 加速处理器,也是第一款进行商用部署的处理器。

  「我们认为内部开发的加速器和商用GPU具有高度互补性,可为Meta特定工作负载提供结合性能和效率的最佳组合」,一名Meta发言人向路透社表示,同时确认公司部署自研芯片的计划。

  Meta 野心不仅止Artemis,该公司还在开发一款更复杂的处理器,可以执行AI工作负载,可望媲美NVIDIA H100 GPU。

  业界认为,Meta使用客制化芯片可望省下大笔支出,每年可能减少数亿美元能耗支出,并减少数十亿美元第三方芯片采购成本。实际上,其他大型科技公司如 Google、亚马逊、微软,都在开发和部署自有 AI 加速器,以降低硬件成本和功耗支出。

  Meta 持续扩张运算资源,投资数十亿美元收集专用处理器并针对 AI 工作负载建立数据中心,以满足生成式 AI 运算需求。

  Meta 开发自有芯片阵容虽能减少对英伟达 GPU 的依赖,然而 Meta 并没有计划在数据中心完全弃用 NVIDIA GPU。Meta首席执行官扎克伯格稍早表示,到2024年底,Meta的运算基础设施将需要35万个NVIDIA H100GPU,如果加上NVIDIAA100以及其他AI芯片,Meta AI芯片库存量将达60万个。

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