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新系统上市 | ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

时间:2020-02-19来源:广州市西克传感器有限公司

导语:SICK的读码系统已广泛应用各行业之中,根据不同的应用需求可提供最佳的系统解决方案。其中ICR系统凭借其具有高图像质量输出、大景深快速变焦、覆盖宽度广、超高扫描频率等卓越性能特点,在众多项目应用中已得到了广泛认可。如今ICR系统又有了新一代产品ICR890-4.0,配合体积测量系统VMS5200,为您提供着高精度、高性能、高可靠性的全方位扫码及体积检测系统解决方案。

ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

SICK的读码系统已广泛应用各行业之中,根据不同的应用需求可提供最佳的系统解决方案。其中ICR系统凭借其具有高图像质量输出、大景深快速变焦、覆盖宽度广、超高扫描频率等卓越性能特点,在众多项目应用中已得到了广泛认可。如今ICR系统又有了新一代产品ICR890-4.0,配合体积测量系统VMS5200,为您提供着高精度、高性能、高可靠性的全方位扫码及体积检测系统解决方案。

 ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

采用6* ICR890-4.0 + VMS5200的系统,可满足对顶面、前面、后面、左面、右面、底面物体的全方位条码识别及体积测量需求。

顶部采用1ICR890-4.0相机,可完整覆盖货物顶面条码识别的需求。侧面采用4ICR890-4.0相机,即使货物在输送线上水平方向任意旋转,也能对货物前面、后面、左面、右面4个侧面上的条码进行完整且可靠识别。当货物与输送线运动方向的偏转角度可控制在一定范围内时,侧面采用2ICR890-4.0相机也可以满足应用需求。底面采用1ICR890-4.0相机,通过相机反光镜反射效果,可在输送线设备前后缝隙中完成货物底面条码信息识别。

系统使用了ICR890Crossbeam技术。左右不同侧的ICR890-4.0,分别使用了红光与蓝/白光,使得光束能够交错而不影响,反光情况也会被有效过滤。这样,使得整个系统的长度被尽可能地缩小,可达到50%左右,以适用更紧凑的现场环境。

 ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

ICR890-4.0对比以往ICR890版本性能作了优化:

图片质量大幅提高,兼容高速分拣机速度 >800fpm更高的可适应包裹流量 >18.000pphFOV增加+25%,可覆盖更大范围提高+25% 图片质量,用于高精度条码的识别及OCR解析集成SSD硬盘方便图片存储I/O电路板重新设计,减小安装空间支持更大的倾斜角度安装方式,减少阴影影响以太网线路拓扑简化了布线

ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

VMS 4200/5200 体积测量系统,由2个高性能的LMS 4000激光扫描仪组成。当货物经过时,通过SIM2000集成的特殊算法,可以快速、精确地测量物体的长宽高及体积,对于各种不同形状及各种颜色、反射率的物体,其都能有准确的数据反馈。该系统可测量最大尺寸为5,500 mm x 1,600 mm x 1,100 mm,最高精度可达±5 mm x ±5 mm x ±2 mm

VMS 5200会配备一个显示屏,可以将系统得出数据直观显示在屏幕中,以便现场快速确认及跟踪。

ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

SIM 2000控制器,是整套扫码系统及体积测量系统的中央控制单元和交互接口。在应用贸易认证系统VMS 5200 MID的情况下,用于计费部分的计量相关软件组件,会从结构上与应用程序实行特定区域性分离。可实现即使传感器集中控制器的控制操作变更,亦能防止对计量相关环境的干扰。

包裹沿着输送线,经过光电开关,光电开关触发信号发送至SIM2000。编码器持续检测皮带速度,把数据返回给SIM2000,进行位置计算,对包裹进行跟踪,使得条码进行准确分配。
物体经过VMS5200体积测量系统时,VMS5200把测到的物体体积信息返回至SIM2000;同时,SIM2000通过CAN网络,发送信号给ICR890-4.0ICR相机结合长宽高信号准确聚焦,开始进行扫描。

物体经过阅读区后,ICR890把解码的结果返回至SIM2000,随后把图片传输到PCFTP指定的路径,图片可以按照未读取、成功读取等进行归类存储。SIM2000最后把结果通过以太网等通讯方式发送给上位机或PLC等。

ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

ICR890-4.0 +VMS5200全新条码采集系统

凭借对工业自动化异乎寻常的专注力和丰富的行业经验,SICK不仅提供多种智能传感器产品,同时结合其长期的项目经验及技术累积为客户提供着一站式系统解决方案。与系统集成商紧密合作,根据场景及应用需求,为客户提供性能适用性最佳的自动识别、体积扫描及称重系统。

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标签: 传感器

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