IA China Hub：研产销一体化

　　在今年上海工博会期间，施耐德电气发布了涵盖Harmony ET5人机界面、Altivar 305通用型变频器、Lexium 18ME伺服驱动器和BEH18伺服电机，以及Modicon M310M运动控制器在内的全新一代机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案——这也是成立已有三年时间的施耐德电气工业自动化中国中心(IA China Hub)在本地研发上的又一力作。

　　施耐德电气集团董事、高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红指出：“我们不仅拥有位于上海张江的研发中心总部，当前更在无锡增设了第二研发基地，专注于工控产品研发，以加速推出更多优质产品，更好地满足中国本土市场需求。该中心集研产销于一体，其中也涵盖了供应链部分。目前，施耐德电气已有相当一部分工业自动化产品在无锡工厂完成生产。不管是在交货期，还是在对市场的响应速度上，都为中国客户带来了更大的便利性，也有助于我们在整个产业链上加深与中国伙伴之间的合作，更加充满信心地在中国发展得更扎实、走得更长远。”

　　结合全新一代机器运动控制“黄金四件套”整体解决方案，施耐德电气工业自动化中国区产品市场总监程晓莉补充道：“施耐德电气工业自动化中国中心(IA China Hub)强调本土研发、本土制造，精准满足中国制造企业的核心运动控制需求。从单品来看，‘黄金四件套’中的每一款产品都强调可控成本和高性能这两方面的优化;而从产品组合的角度来看，这套解决方案从‘感知-决策-执行-调节’全链路提升设备响应速度达30%，也降低了系统集成的难度;同时，系统还引入TVDA架构(验证、测试、归档和固化架构)，可以赋能客户，帮助他们结合工艺需求进一步提升整台机器的开发效率。”

　　聚焦：AI+工业应用场景开发

　　谈到现阶段AI人工智能技术在工业领域的应用现况，丁晓红表示，AI人工智能技术在工业场景的应用前景非常广阔，但目前的应用难点在于如何采集到大量的数据、如何对这些海量数据进行治理，以及进一步做数据分析。目前，很多中国用户在实际应用中，数据基础仍然比较薄弱，难以保证AI训练的精准度，而不让它产生幻觉，这确实需要不断累积的数据才能实现。

　　“对于施耐德电气来说，我们在全球建立了多个AI研发中心，并在中国建立了AI创新实验室，目前主要聚焦在AI+工业应用场景的开发上。经过过去这么多年的发展，我们已经积累了各种工业应用场景中的大量数据，更关注的是从不同行业的具体应用需求入手，如何能够让AI人工智能技术可以被更好地用在各种实际工业场景中。”她说道。

　　例如，对于大部分制造企业来说，与设备相关的预测性维护功能、与能源相关的能源管理需求、与人员相关的智慧运维和人员管理平台，以及与生产过程相关的工艺优化功能等都是较为迫切的使用需求;在泛建筑、半导体、数据中心等行业，节能管理则是用户的一个非常典型的应用“痛点”等。对于这些具体的行业应用要求，施耐德电气抓住“开源”和“节流”这两个最容易被量化的用户价值点，为不同细分领域中用户带来了AI+工业应用技术方案。

　　而针对工业自动化控制，施耐德电气工业自动化行业及战略中心负责人乔锃分享了在这一领域的应用经验：“工控用户的本质要求是实时性和确定性，但工业AI目前在这两个方面还无法达到工业实时控制的要求，它不能被当成控制的一个核心中枢来直接输出结果，现阶段只能起到辅助作用。例如在流程工业里，我们做了很多案例和PLC的验证，发现AI和原有的工业软件，特别是包含基础模型的工业软件结合起来，在计算和工程的执行效率方面，可以帮助我们节省大量的人工调试时间，快速地向系统提供一个相对稳定的数值，因此，将工业AI与专业的工业软件两者结合起来是较为理想的解决方案。”

　　软件定义的自动化

　　众所周知，施耐德电气是“软件定义的自动化”的积极倡导者和实践者，在刚刚结束的2025年中国国际工业博览会上，施耐德电气展示了最新版本的EcoStruxure开放自动化平台(EAE)，通过不断升级迭代和应用落地，EAE这一开放自动化平台逐步扩大开放生态圈，并得到了市场的积极反馈和认可，目前已在交通、污水处理、物流、精细化工、新能源等多个领域得到了广泛的应用。

　　之所以能够取得如此大的突破，丁晓红认为，一方面得益于联合生态伙伴一起将成熟应用加速规模化，另一方面也由于新增了更多的创新应用案例，比如和5G的融合;同时，施耐德电气旗下的AVEVA剑维软件覆盖设计、建造、运营、维护全生命周期，在客户的数字化和智能化建设中起到了重要的作用。此外，软件研发也是软件定义的自动化中很重要的一个组成部分，施耐德电气中国软件研发中心现有200多位研发人员，持续为能源管理和工业自动化业务赋能，加上中国AI创新实验室的建立，能够结合本土客户的需求，把AI人工智能与施耐德电气软件系统相结合，为客户的设备预测性维护、能源优化，以及工艺优化需求提供具有差异化的更高价值。

　　乔锃则对施耐德电气“软件定义的自动化”具体落地的特点做了总结归纳：首先，系统建模取代了传统的按照硬件和控制逻辑来进行的编程模式，编程结构和建模过程更加人性化和可视化;其次，通讯协议转换可以通过软件来实现，无需用大量的硬件做支撑，便于实现不同设备之间数据采集的一致性;第三， IT领域的编排技术也被大量应用其中，来替代传统的控制调度模式，快速实现分布式控制功能。

　　他进一步强调：“更重要的是，今天的数字化工厂和智慧工厂，用户对于设备除了控制本身还有更多的要求，例如能源管理、设备管理、人员管理和工艺优化，这些更高级别的需求要求能够有大量的数据来‘填喂9，用模型来进行计算和分析，并给出控制策略，这些在传统的自动化系统中是不可能实现的;但在使用了软件定义的自动化平台之后，联合高性能的硬件，就能够实现从控制到计算在内的边缘侧一体化了。”