基于 PLC 的智能环控节能控制系统 研究与应用
文:文/北京城市轨道交通咨询有限公司 王乃旭2024年第五期
导语: 近年来,随着我国轨道交通事业的不断发展,人们的出行方式不断发生改变,轨道交通成为人们出行的重要交 通工具,极大地改变了人们的生活方式,但是轨道交通是用电大户,如何在保证安全运营的前提下,提高节能 效率将成为重要的课题。在PLC技术的应用背景下,如何科学建构地铁智能环控节能控制系统,是目前技术人员 必须思考和解决的问题。
1 引言
当前,国内各地轨道交通的规模逐步变大,与传统公 共交通工具相比,虽然城市轨道交通运输的单位人员能源 消耗是传统公共交通的1/9,但其运营总能耗却非常惊人, 按照350万KWh电/km估算,轨道交通电耗占全国总用电的 2.6‰,为了提高能效利用率,统计轨道交通各系统的能耗 将极大地降低能耗损失。本文通过能源管理系统统计各系 统能耗情况,运用人工智能算法和建模仿真技术,改善设 备运行工况,延长设备运行寿命,大幅提升了地铁的智能 化运营水平,降低了地铁运营成本。
2 系统介绍
智能环控节能子系统运行于智能环控控制柜中,基于 人工智能算法和建模仿真技术,系统可以准确预测未来时 间段内(如两小时)的冷负荷需求,实时调整通风空调系 统的运行模式,在满足车站环境舒适度的前提下,可实现 通风空调系统效率优化,降低运行能耗30%以上,改善设备 运行工况,延长设备运行寿命,大幅提升地铁的智能化运 营水平,降低地铁运营成本。
监控对象为:空调风系统,主要包括:新风风机、回 排风机、组合式空调机组;空调水系统,主要包括:冷水 机组、冷冻水泵、冷却水泵、冷却塔。
监控设备的系统图如图1所示。
3 系统模型
系统基于人工智能算法和建模仿真技术,通过模型构 建、实时数据采集、负荷预测、提前调整和持续优化五个 步骤的循环执行,实现真正的基于负荷预测的风水联调。
· 模型构建:结合历史数据对人工神经网络模型进行训 练,找到实际负荷影响因素的强相关的变化规律;
· 实时数据采集:获取地铁空调负荷与人流量、气候、 时期等影响因素的内在耦合关系;
· 负荷预测:将实时采集的环境变量输入已训练好的神 经网络模型,进行负荷预测;
· 风水联调:根据预测的负荷,提前调整地铁通风空调 系统,使地铁通风空调系统提前运行在满足负荷需求的状 态下,并且实现运行效率最高;
· 持续优化:结合地铁负荷变化的反馈,进一步使地铁 空调系统在某一时刻的运行状态即能满足负荷需求又能保 持最高效率。
4 风水联调
地铁通风空调系统是一个复杂的系统,风系统与水系统 之间相互影响,且二者都与地铁负荷变化密切相关,因此考虑 将负荷预测,风系统与水系统联合进行优化。在保障地铁环境 质量的同时,有效的降低地铁车站空调通风系统的运行能耗。
风水联调主要是针对地铁的空调大系统、冷水群控系 统展开的,车站的大系统指的是车站公共区系统,包括大 系统回排风机、大系统空调器、相关风阀等,车站大系统 的监控以车站级为主,对站厅、站台公共区的通风空调、 防排烟系统监控,末端负荷发生变化时,所有实时数据反 馈至变风量优化运行模块,优化程序根据站厅、站台实际 温度值和设定值之间的偏差,计算出新的负荷值,并由此 计算新的系统运行风量数据。
冷水群控系统联锁控制设备包括冷水机组、冷冻水 泵、冷却水泵、冷却塔风机、电动水阀、冷却塔自动补水 阀及相关传感器、执行器等。风系统进行调整后,送风量 改变。将改变后实时数据反馈至水系统运行优化模块,能 够得到水系统所需提供的冷负荷,将多组水系统设备运行 参数输入能耗模型,输出总能耗最低的优化参数输出。
风水联调模型图如图3所示。
风水联调主要的流程包括:输入参数-节能模型-输出指 令,智能环控节能控制柜采用一体化整体设计方案,将人 机交互装置、智能控制工控机和智能控制单元进行整体集成安装,有效地利用了控制柜内空间,减少了控制柜在现 场的占地空间。控制柜内安装了通讯协议转换单元,可以 直接通过Modbus或RS485通讯协议同其他系统进行接口对 接,易于现场安装和实施,通过智能控制柜的PLC将控制设 备的数据全部采集,然后使用设备的额定参数结合系统实 时参数反馈,进行智能运算,控制设备启停,保证工艺“过 程最佳”,选择冷水机组,保证COP“效率最优”,配置设 备运行数量,保证系统“能耗最低”。
5 性能优化
基于数据机器学习的方法,优化模型能够准确的分析 出各设备的实际运行特性和运行规律。随着数据的不断积 累,优化模型能够进行不断的自我完善,然后将数据进行 调整,在控制系统用进行节能控制的应用,检测节能的效 率,基于实际运行数据,能够准确地分析出各设备的实际 运行特性和运行规律,不断地对数据的精确度进行自我完善。
6 效果验证
通过运行节能控制系统,使节能优化控制程序输出各 设备最优运行参数,通过设备运行参数计算出能耗,与实 际能耗相比节约 33.51%(见图4) 。
· 数据收集:1、制冷季四个典型工况的气象参数、客 流信息;2、通风空调系统设备的配置和性能参数;3、制 冷季四个典型工况的通风空调系统的实际能耗;
· 节能优化控制: 1、完成四个典型工况的冷负荷计 算;2、完成节能优化控制程序运行;
· 系统输出:1、合理分配冷水机组运行台数及负荷; 2、保证满足系统流量前提下水泵能耗最小;3、优化大系 统运行模式及风机能耗。
7 总结
应用智能节能控制系统,更大程度地实现了节能、减排的预期效果。通过 先进技术应用和数据统计分析,定量的 能耗分布和主要能耗指标的精确计量, 挖掘节能空间和潜力,促进节能增效、 减排环保,为轨道交通可持续发展和经 济社会效益提供技术支持。
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