消费品包装 | 如何改善机器与产线的 OEE ?

文:文/贝加莱工业自动化(中国)有限公司2024年第一期

导语:CPG(Consumer Packaged Goods)消费品包装是一个非常挑战的市场,它存在于我们每个人每天的生活 中。

1 这是一个高度竞争的市场

因为消费品包装有无数的生产与经销者存在于市场,如图1所示列举了CPG市场的竞争趋势。消费品领域庞大,因此玩家众多,而竞争导致利润的低下。就全球范围而言,过去百年时间里,该领域已经经过了许多轮的并购,这些企业并购行为都是为了实现企业的规模效应,来降低成本,例如大规模的材料采购进而降低成本、削减多余的资产、人员支出等等。

生产企业的盈利能力在一轮又一轮的竞争中被不断削减,因此,必须拿出足够高的良品率才能赢得竞争。对于巨大的消费品出货量而言,0.1%的良品率差异都会成为竞争的胜负手,也成为企业可持续发展的关键指标。

市场渠道正在发生变化,电商、直播带货已经颠覆了人们印象中的先生产、再销售模式;而是变为先销售、再生产的方式,还要快速交付,人们对于隔天到货甚至都缺乏耐心,最好就像在楼下超市一样的便捷。

个性化的产品、更多的产品品种和种类——这些都使得消费品包装市场变得极具挑战,因为,开机浪费/批量会带来不良品率的大幅上升,成本与交付能力也会受到损害。

而这种高强度的竞争,被人们口中一个“卷”所代替——如何在“内卷”时代的竞争中胜出,对于每个企业来说都是一个难题。

回到问题的本源,对于消费品的生产企业而言,OEE(设备综合效率)、TCO(总持有成本)、TPM(全面生产管理)是三个核心的量化指标,一切生产运营必须围绕这些工厂运行指标来展开。

2 OEE——关键的设备衡量指标

OEE设备综合效率是消费品生产企业的关键指标,并且它是一个与消费品包装设备制造商的产品紧密相关的指标。由图2可以看到,在精益生产中,OEE被拆分为设备的六大浪费。

OEE的计算,由设备的可用性(A)、性能(P)和质量(Q)三个指标构成。而这三个又对应了精益生产视角的设备六大浪费,即,设备故障、设置与调整影响了可用性(A);怠速和临时停机、减速影响了设备的性能(P);而过程中良品损失以及开机浪费影响了质量(Q)。

而今天我们所谈及的自动化、信息化、智能化就是要围绕设备的六大浪费而展开工作,以提高OEE。

3 改善OEE的几个方向

贝加莱在CPG设备领域具有悠久的历史和开发经验,有众多的产品、技术和方案为CPG领域而设计。其中,有几个大的视角可以看到贝加莱的设计精妙之处。

(1)PackML &mappOEE计算

“能观能控”,要改善OEE就需要首先能够监测OEE。 对于包装类设备而言,PackML提供了一个非常好的设计架构。它提供了机器的状态模型、统一HMI界面、统一的信息交互的标签。图3是PackML设计的统一界面,在这个界面上,机器运行状态的切换,对应的是时间的计算。PackML的信息交互标签,包括上行数据里的品质、机器的状态,这些有决定了品质Q和性能P相关的参数。因此,PackML的信息交互规约,让机器可以为生产管理系统提供计算OEE相关的数据,如图3所示。

在贝加莱,mappOEE模块遵循PackML的状态切换逻辑及计时、品质参数、运行状态(速度、加速度等),可以用于计算设备的OEE,并提供给生产管理系统作为显示。

PackML不仅仅包装类设备的通信规约,并且它还提供了设备模块化设计的参考架构、提供了统一的HMI交互界面设计、状态逻辑切换以协作机器之间的运行。贝加莱是PackML规约的机器推动者。

(2)功能安全与OEE的关系

在机器设计中,功能安全是关乎人身生命的关键保障技术,安全系统的设计思想在于“如何在安全与效率间寻求平衡”——人们往往将这两者对立。但是,基于安全设计如SafeMOTION里的SLS、STO等,让人们在安全与效率(OEE)之间寻得平衡。例如:

• SLS——安全速度限制

由于人进入工作区域而产生的停机,会造成OEE的下降,以及制品的损耗。但是,人员安全的确是一个必须被考虑的问题。SLS提供了一个解决方案,因为较高的速度是安全的主要原因,例如:10m/S的速度,如果降低到0.5m/S,那么它将不会对人造成物理上的伤害。如图5所 示,当然贝加莱的SafeMOTION不仅于SLS,还包括SS1、 SS2、SOS、SMS、SDI、SLP等安全功能;

• STO——安全扭矩切出

对于进入有裁切刀的动作区域,必须确保扭矩切出,机器处于停机状态,但却不会丢失当前工作位置。当人离开这个区域的时候,机器可以恢复继续生产,不会因为停机(Turn off)而带来制品的损失。

贝加莱提供了完整的功能安全功能,甚至扩展到SLS@TCP,即机器人的末端工作点的安全,这意味着安全速度限制还会与机器人运动学库间建立协作,确保机器人不会对人的安全造成伤害。

(3)预测性维护技术与OEE的改善

在六大浪费里,设备的非故障宕机需要被改善,而这些可以通过预测性维护来解决。预测性维护可以降低设备的非计划宕机,可以确保设备的高OEE运行。

如图6所示,M.Doctor是基于机器学习的方法在进行预测性维护的判断工作,借助于振动、温度等感测技术,以及信号处理分析模块,再到管理系统的监测与学习,从而获得持续的预测能力。它可以提供手机端的报警服务,这些都被集成在M.Doctor内部,基于mappData等功能,它提供数据报警、查询、报表、推送等能力,以提供维护人员在工作中的各种便利,让机器的OEE得到有效的保障。

(4)自适应制造

CPG生产的前道往往是由具有标准化生产的成型设备来完成,例如饮料都是由灌装机统一灌装,制药中的制剂

(采用压片机的片剂、胶囊制剂、液体制剂、丸剂、气雾剂)、食品包装的VFFS/HFFS都是形成包装容器的成型及定量给料。而后道的二次、三次包装设备间会有很多机械输送、人工搬运、或者专用的理片、排队、分拣机构来实现设备间的重组,以达到整体的连续性生产——在精益中,被称为连续流、单件流。

但是,这些机械输送线有诸多的问题,包括以下几个方面:

(1)负载均衡问题:考虑到各个加工站间的节拍差异,而机械输送的刚性决定它只能让系统按照最慢的工站节拍来生产。

(2)工装夹具的切换:例如输送瓶子的螺杆会随着瓶子变化进行更换,那么就会产生停机等待,以及启动时的开机浪费。

(3)机械磨损:由于机械磨损会带来精度的损耗,而这种磨损具有不确定性,需要经常性的停机维护或预防性维护参与。

(4)容错设计:考虑到产品的缺陷检测,如何让不良品离开产线,这需要专门的设计,而这会导致不必要的停机或人工干预,如果是在具有洁净环境需求的食品或制药包装场景中,这也会造成不必要的停机……。

以上这些问题,都会造成产线的OEE受到影响,而贝加莱在2018年推出了SuperTrak、ACOPOStrak、ACOPOS6D等磁悬浮输送系统,并结合机器视觉、机器中心的机器人(MCR)和在CPG包装设备领域的开发优势,打造出了“自适应制造”体系。

自适应制造是为了应对“变化”的CPG产业需求,它借助于柔性输送技术,改变了传统的产线效率,通过以下几个方式来改善产线的OEE:

(1)节拍生成器,均衡产线负载:在生产中,通过动子的速度、加速度、间距的变化,在各个工站间形成等间距、位置匹配工站加工中心的队列。这个队列可以根据前后道速度、产品规格等的变化,实现负载的均衡,不产生堆积、等待,形成连续、高效的制品流动。

(2)降低工装夹具更换的损耗:预装的夹具可以直接进入生产单元,加入新的生产任务之中。而另一个场景就是产品被两个动子夹住——动子的间距可以根据产品规格而变化,无需额外的螺杆更换或夹具修改即可,这就会使得OEE可维持在高水准。

(3)由于磁悬浮简化了机械系统:避免了机械磨损和所需维修所带来的停机损耗,同样带来OEE的稳定。

(4)开放的轨道提升容错:不良品可以离开产线,并且包装队列由于这个离开造成的缺失可以被动子自己的“智能重组”而代替,降低人工干预,提升OEE。

事实上,自适应制造不仅能提供这些生产中的OEE保障,结合数字孪生技术、OPCUA通信规约、机器视觉、机  器人等,构建出一个快速应对变化、并且具有“持续改善”功能的生产系统,以提升生产的持续OEE改善能力。

•驱动器体积小型化,L8驱动器对比世界品牌安装空间减少30%以上;L8驱动器对比市场上国内同行节省20%空间;L8驱动器采用先进的热设计和最新一代三菱模块,可实现驱动器之间紧贴安装;

•电机更小尺寸,电机长度相对以往型号缩短了23%,实现更高的功率密度,适合对安装空间要求较高的场合,助力设备轻量化及小型化。

(7)安装调试更易用

• 灵活易用的伺服调试软件Motion Studio

向导式电机参数配置,摆脱繁琐的电机适配过程,提升操作效率;

•全新的示波器模块,新增数字通道、游标、波形重叠等功能,数据获取更加直观;

•丰富的辅助调试工具,包括惯量识别、机械分析、一键自整定、PR功能等,简化调试过程。

(8)三档惯量更匹配

• 低、中、高惯量电机齐全

ACM3系列具备低、中、高惯量电机,客户选型方便,可广泛适用于电子半导体、机器人、精密机床、激光、光伏、锂电等行业;

• 灵活多样的电机出线类型

电机提供两种配线类型:前向出线(Q型)及后向出线(R型)配线,根据具体应用工况,配线组合可实现前向出线、后向出线及交叉型出线三种走线方式。同时,可提供0.3米“AMP-直插”导线可选配件方案,为客户的应用及兼容性互换提供解决方案。

L8系列高端型交流伺服系统可广泛应用于半导体、3C电子、精密机床、激光、光伏、锂电等行业。



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