数据是智能工厂的血液

文:李方圆2018年第四期

    智能工厂,就是利用各种现代化的技术,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。在智能工厂中,由于装备智能化,大量的传感器被部署在各个角落,生产过程中也会产生源源不断的数据。在制造企业的车间,生产系统不断产生大量的实时数据,比如运动轴状态(电流、位置、速度、温度等)、主轴状态(功率、扭矩、速度、温度等)、机床运行状态数据(温度、振动、PLC、I/O、报警和故障信息)、机床操作状态数据(开机、关机、断电、急停等)、加工程序数据(程序名称、工件名称、刀具、加工时间、程序执行时间、程序行号等)、传感器数据(振动信号、声发射信号等)。其他数据还包括来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统的产品数据、来自于整个公司产品生态链的运营数据、价值链数据等,这些数据犹如智能工厂巨大躯体中的血液,在网络中被记录、传输、处理和加工。

    智能工厂在生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据,并与订单、工序、人员进行关联,以实现生产过程的全程追溯,同时使得产品全生命周期管理成为可能,也为满足个性化的产品需求提供了条件。

    智能工厂在产生大量数据的同时,也需要大量的定制数据,当定制数据达到一定的数量级时,通过对数据挖掘就可以实现数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台、运行预测、营销推送等应用。智能设备根据处理后的信息进行判断、分析、自我调整、运行预测、营销推送等应用、智能设备根据处理后的信息进行判断、分析、自我调整、自动驱动、生产加工,直至最后的产品完成。 

                                                                                                                                                《控制与传动》CD

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