智能工厂，就是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。在智能工厂中，由于装备智能化，大量的传感器被部署在各个角落，生产过程中也会产生源源不断的数据。在制造企业的车间，生产系统不断产生大量的实时数据，比如运动轴状态（电流、位置、速度、温度等）、主轴状态（功率、扭矩、速度、温度等）、机床运行状态数据（温度、振动、PLC、I/O、报警和故障信息）、机床操作状态数据（开机、关机、断电、急停等）、加工程序数据（程序名称、工件名称、刀具、加工时间、程序执行时间、程序行号等）、传感器数据（振动信号、声发射信号等）。其他数据还包括来自ERP、MES、APS、WMS、QIS等应用系统的产品数据、来自于整个公司产品生态链的运营数据、价值链数据等，这些数据犹如智能工厂巨大躯体中的血液，在网络中被记录、传输、处理和加工。

    智能工厂在生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯，同时使得产品全生命周期管理成为可能，也为满足个性化的产品需求提供了条件。

    智能工厂在产生大量数据的同时，也需要大量的定制数据，当定制数据达到一定的数量级时，通过对数据挖掘就可以实现数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台、运行预测、营销推送等应用。智能设备根据处理后的信息进行判断、分析、自我调整、运行预测、营销推送等应用、智能设备根据处理后的信息进行判断、分析、自我调整、自动驱动、生产加工，直至最后的产品完成。 

                                                                                                                                                《控制与传动》CD

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   李方圆lfy@chuandong.cn