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GoogleAI最新应用,成功辨识肿瘤突变影像

2018年10月11日 09:43:41 中国传动网

【中国传动网 技术前沿】 近期发表于《NatureMedicine》期刊的一项最新研究,美国纽约大学研究团队重新训练现成的Google深度学习算法,辨识两种最常见的肺癌类型──肺腺癌和鳞状细胞癌,辨识准确度可达97%。

团队使用的这项人工智能科技,与上传至Google在线服务的图片库以辨识图片中的面孔、动物和物体技术相同,过去Google这项科技也曾应用在疾病诊断,包括糖尿病引发之失明和心脏疾病。而这次,纽约大学的神经网络开发出一项病理学家从未尝试过的诊断分析方式──藉由肿瘤影像照片辨识基因突变。

Tsirigos团队利用GoogleInceptionv3──Google训练辨识一千种不同种类物体的开源算法。为了训练这个算法区分出恶性和健康的组织图像,研究团队利用病患组织检体公共数据库成千上万的癌症基因体图谱影像。首先,团队成功训练Inception达到99%准确度辨识恶性细胞的能力,接下来,再训练Inception辨识肺腺癌和鳞状细胞癌这两种不同类型的肺癌。

接着,团队使用不同数据库检体资料来检测Inception的分析能力,虽然结果显示准确度下降一些,但依然能正确诊断影像(准确度介于83%~97%)。

 

来源:网络转载

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