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英伟达发布数据增强库和图像解码库,可支持多种数据格式的可移植训练工作流

2018年06月21日 13:42:06 中国传动网

【英伟达发布数据增强库和图像解码库,可支持多种数据格式的可移植训练工作流】

又有新的开源库来了,英伟达出品,数量×2。

正在举行的CVPR2018大会上,英伟达开源了数据增强库NVIDIADALI和图像解码库NVIDIAnvJPEG。

两个新库都是什么画风?简而言之,NVIDIADALI是一个GPU加速的数据增强和图像加载库,为优化深度学习框架数据pipeline而设计,而NVIDIAnvJPEG是用于JPEG解码的高性能GPU加速库。

具体效果如何?我们继续往下看。

详细介绍

一般来说,计算机视觉应用里有多阶段预处理数据pipeline,包括从磁盘加载和提取数据、解码、裁剪和调整大小、颜色和空间转换和格式转换等数据密集型步骤。

通过DALI,研究人员可利用MXNet、TensorFlow和PyTorch在AWSP38GPU实例或VoltaGPU的DGX-1系统上扩展训练性能。

综合来看,DALI的方便之处在于:

能与MxNet、TensorFlow和PyTorch等简单的框架集成

具有支持多种数据格式的可移植训练工作流,如JPEG、原始格式、LMDB、RecordIO和TFRecord等

具有可配置图形和自定义operator的自定义数据pipeline

当DALI进行高性能GPU加速解码时,就需要nvJPEG登场了。这个GPU加速库支持单个和批处理图像的解码、颜色空间转换、多相位解码,以及CPU和GPU混合解码。

与只使用CPU解码的应用程序相比,用nvJPEG进行解码的吞吐量更高,延迟低了。

供稿:网络转载

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