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采用AI机器人协助股票交易作业 比传统买卖方法更高效?

2017年08月07日 09:56:20 中国传动网

根据英国《金融时报》报导,投资机构摩根大通(JPMorgan)将在全球的股票算法业务部门采用AI机器人LOXM进行交易。据了解,在该机器人的效率比传统买卖方法要高出许多,继2017年第1季开始在欧洲启用后,预计2017年第4季也将在亚洲及美国地区正式启用。

报导指出,采用AI机器人LOXM进行交易,是希望以最佳价格和最高速度执行客户交易指令。且可运用LOXM从数十亿笔过往真实交易或模拟交易汲取的经验,用来解决之后的各种问题。例如怎样大笔出脱手中持股而不影响市场价格。

摩根大通向《金融时报》表示,在2017年第1季开通LOXM应用后发现,LOXM的作业效率比传统买卖方法高得多。不过,与一些私人银行提供的机器人理财顾问不同,摩根大通采用的AI机器人对买卖没有决策能力,仅能决定买卖方式。

事实上,在AI技术逐渐普及的情况下,全球各家投资银行一直尝试使用AI和机器人技术帮助降低成本,提高效率。例如,瑞银(UBS)最近就部署了AI来处理客户的交易后配置请求,为每个作业节省了多达45分钟的人力劳动。至于摩根士丹利(MorganStanley),则是利用机器学习算法强化旗下16,000名财务顾问的能力。

摩根大通集团为美国最大金融服务机构之一,服务范围遍及60多个国家。主要业务为提供客户全面性的金融服务为主,旗下客户包含企业和投资银行、商业银行、资金服务商等。

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供稿:网络转载

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