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机器视觉光源,光学成像技术

  • 型      号:ZHMV
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  • 发布时间:2017-03-20 11:41:54
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机器视觉光源,光学成像技术

    光学成像系统由一系列设计独特的镜头组成,这些镜头可以减少视觉系统中的组件数量。它们是处理机器视觉任务的明智之选,已成为众多行业中的标准。

   能否正确选择光学器件对于能否拍摄出高质量影像而言极其重要,而高质量的影像正是实现良好影像的基础,也是用以鉴定被测物是否合格的基本要素。虽然最终结果还与相机分辨率和像素尺寸有关,但在很多情况下,镜头是构建机器视觉系统的垫脚石。

在机器视觉系统中,光源的作用至少有以下几种:

1>.照亮目标,提高目标亮度;

2>.形成最有利于图像处理的成像效果;

3>.克服环境光干扰,保证图像的稳定性;

4>.用作测量的工具或参照;

图像的质量好坏,也就是看图像边缘是否的锐利,具体来说:

1、将感兴趣部分和其他部分的灰度值差异加大

2、尽量消隐不感兴趣部分

3、提高信噪比,利于图像处理

4、减少因材质、照射角度对成像的影响

机器视觉的应用主要有检测和机器人视觉两个方面:

⒈ 检测:又可分为高精度定量检测(例如显微照片的细胞分类、机械零部件的尺寸和位置测量)和不用量器的定性或半定量检测(例如产品的外观检查、装配线上的零部件识别定位、缺陷性检测与装配完全性检测)。

⒉机器人视觉:用于指引机器人在大范围内的操作和行动,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。

机器视觉系统的核心是图像采集和处理。所有信息均来源于图像之中,图像本身的质量对整个视觉系统极为关键。而光源则是影响机器视觉系统图像水平的重要因素,因为它直接影响输入数据的质量和至少30%的应用效果。

 

 

  

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